package com.smdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.smdp.dto.Result;
import com.smdp.dto.UserDTO;
import com.smdp.entity.Shop;
import com.smdp.mapper.ShopMapper;
import com.smdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.smdp.utils.*;


import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;


import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

import static com.smdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * 店铺管理实现类。
 * 包含新增、查询（根据商铺id、根据商铺类型、根据商铺类型+商铺距离、根据商铺名称）、更新商铺信息的功能。
 * 其中，根据id查询使用了逻辑过期防止缓存击穿，缓存过期时，开启新线程更新数据，防止更新阻塞用户请求；
 * 新增数据时，将新增的数据加入布隆过滤器和缓存中。
 *
 * @author 蔡方珩
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 根据id查询商铺信息。
     * 使用逻辑过期防止缓存击穿。
     * @param id 商铺id
     * @return 成功：商铺详情数据 / 失败：失败原因
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        // 使用逻辑过期更新店铺信息
        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);
        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        return Result.ok(shop);
    }

    /**
     * 处理缓存更新的线程池
     */
    private static final ThreadPoolExecutor CACHE_REBUILD_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(
            2, //核心线程池大小
            8, //最大线程数量，获取CPU核数 System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
            3, //超时时间，没人调用时就会释放
            TimeUnit.SECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(40),
            Executors.defaultThreadFactory(),
            new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
    );

    /**
     * 根据id查询店铺信息
     * 使用逻辑过期解决缓存穿透。如果店铺在缓存不存在，则返回null；如果店铺信息存在且未过期，直接返回店铺信息；
     * 如果店铺信息已经过期，则先开启新线程更新店铺信息，然后返回过期的店铺数据。
     * @param id 商铺id
     * @return 店铺在缓存不存在：null / 缓存未过期：店铺信息 / 缓存过期：过期的店铺信息
     */
    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            // 3.不存在，返回null
            return null;
        }
        // 4.命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 5.判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //5.1.未过期，直接返回店铺信息
            return shop;
        }
        // 5.2.已过期，需要缓存重建
        // 6.缓存重建
        // 6.1.获取互斥锁
        String lockKey = SHOP_LOCK_KEY + id;
        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock(lockKey, stringRedisTemplate);
        boolean isLock = lock.tryLock(20);
        // 6.2.判断是否获取锁成功
        if (isLock) {
            //6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 重建缓存
                    this.saveShop2Redis(id, CACHE_SHOP_EXPIRE_TIME);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    lock.unlock();
                }
            });
        }
        // 6.4.返回过期的商铺信息
        return shop;
    }

    /**
     * 从数据库更新店铺数据到Redis
     * @param id 店铺id
     * @param expireSeconds 缓存过期时间
     */
    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds) {
        // 1.查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);
        // 2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        // 3.写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 新增商铺信息。
     * 同时将商铺信息保存到布隆过滤器和缓存中。
     * @param shop 商铺数据
     * @return 成功：商铺id / 失败：失败原因
     */
    @Override
    @Transactional
    public Result saveShop(Shop shop) {
        // 写入数据库
        boolean isSuccess = save(shop);
        if (!isSuccess){
            return Result.fail("保存失败！");
        }
        // 添加入布隆过滤器
        BloomFilterUtil.shopBloomFilter.add(shop.getId());
        // 添加到缓存中
        saveShop2Redis(shop.getId(), CACHE_SHOP_EXPIRE_TIME);
        // 返回店铺id
        return Result.ok(shop.getId());
    }

    /**
     * 根据商铺名称关键字分页查询商铺信息
     * @param name 商铺名称关键字
     * @param current 页码
     * @return 分页的商铺列表
     */
    @Override
    public Result queryShopByName(String name, Integer current) {
        // 根据类型分页查询
        Page<Shop> page = query()
                .like(StrUtil.isNotBlank(name), "name", name)
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.SHOP_PAGE_SIZE));
        // 返回数据
        return Result.ok(page.getRecords());
    }

    /**
     * 更新商铺信息
     * @param shop 商铺数据
     * @return 成功：ok / 失败：失败原因
     */
    @Override
    @Transactional
    public Result updateShop(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null || !BloomFilterUtil.shopBloomFilter.contains(id)) {
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        // 检查是否是店主
        Long ownerId = shop.getOwnerId();
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if (!user.getId().equals(ownerId)){
            return Result.fail("只有店主可以更新店铺！");
        }
        // 1.更新数据库
        updateById(shop);
        // 2.更新缓存
        saveShop2Redis(shop.getId(), CACHE_SHOP_EXPIRE_TIME);
        return Result.ok();
    }

    /**
     * 根据商铺类型分页查询商铺信息，根据商铺距离进行排序
     * @param typeId 商铺类型
     * @param current 当前页码
     * @param x x坐标
     * @param y y坐标
     * @param d 查询距离
     * @return 成功：按距离查询的商铺列表 / 无位置信息：按类型分页查询商户 / 失败：空列表
     */
    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y, Double d) {
        // 1.判断是否需要根据坐标查询
        if (x == null || y == null) {
            // 1.1无坐标信息，根据类型分页查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.SHOP_PAGE_SIZE));
            // 返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }
        // 2.计算分页参数
        int from = (current - 1) * SystemConstants.SHOP_PAGE_SIZE;
        int end = current * SystemConstants.SHOP_PAGE_SIZE;
        // 3.查询redis、按照距离排序、分页。结果:shopId、distance
        String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() // GEOSEA
                .search(
                        key,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(d),
                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)
                );
        // 4.解析出id
        if (results == null) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
        if (list.size() <= from) {
            // 没有下一页，结束
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 4.1.截取 from ~ end的部分
        List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());
        Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result -> {
            //4.2.获取店铺d
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            //4.3.获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr, distance);
        });
        // 5.根据id查询Shop
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query()
                .in("id", ids)
                .last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")")
                .list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        // 6.返回
        return Result.ok(shops);
    }
}
